AI系統技術審計報告

這項服務交付什麼

我為您的 AI 系統、LLM 指令流程或預測性資料應用程式，提供一份全面且基於實證的技術稽核報告。依據您提供的日誌、原始碼與設定檔，我將嚴謹評估三類關鍵失效模式：（1）資料洩漏（例如回溯測試或訓練過程中的前瞻性偏差）；（2）執行語意缺陷（例如競爭條件、邊界錯誤（差一錯誤）、時間序列對齊不正確）；以及（3）不可重現性（例如缺失隨機種子控制、非確定性雜湊運算、未版本化的相依套件）。最終交付成果是一份結構清晰的英文報告，內容包含明確的風險嚴重程度評級（極高／高／中／低）、逐步重現步驟、根本原因分析，以及具體可行的修正方案——所有內容均經由對抗性測試與可重現性驗證確認。本工作全程非同步遠端進行。

你需要提供

您必須提供：（1）相關原始碼（首選 Python），（2）執行日誌或範例輸出，（3）系統架構概覽或設定檔（例如 Docker Compose、FastAPI 路由、LLM 提示模板），以及（4）對所觀察問題或關注範圍的明確說明；（5）範圍限制：涵蓋最多 3,000 行原始碼或 20 個日誌檔案。若系統規模更大，請與我聯繫以取得客製化報價。

LO

LLM output evaluation

AT

adversarial testing

RA

reproducibility audit

LB

look-ahead bias auditing

Python

FastAPI

Docker