数据分析师（技术导向，3年以上经验） at 丛.

職位預算: CNY 15,000-25,000

發佈時間: 2026-07-05

• SQL
• Python
• Tableau
• Power BI
• 数据分析
• A/B测试
• 统计分析
• 数据仓库

我们正在寻找一位经验丰富、技术扎实的数据分析师，加入我们的数据驱动型团队。该岗位聚焦于通过深度数据分析支持业务决策，要求候选人具备扎实的技术能力、丰富的实战经验以及对数据质量与工程化的高度敏感。 【核心职责】 - 独立完成从数据采集、清洗、建模到可视化分析的全链路工作； - 使用SQL深度挖掘关系型与NoSQL数据库（如PostgreSQL、MongoDB），编写高性能、可复用的复杂查询与ETL逻辑； - 基于Python（Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn）构建统计模型与基础机器学习方案（如用户分群、漏斗归因、趋势预测）； - 熟练使用Tableau或Power BI设计交互式仪表盘，面向产品/运营团队交付可操作洞察； - 参与数据仓库（如Snowflake、Doris）表结构设计与指标口径治理，保障分析结果一致性与可追溯性； - 编写清晰的技术文档（含SQL注释、分析逻辑说明、假设边界），推动团队知识沉淀。 【硬性要求】 - 3年以上互联网/科技公司数据分析或商业智能（BI）岗位经验，有完整项目闭环案例； - 精通SQL（窗口函数、CTE、执行计划优化），能独立诊断慢查询并提出改进方案； - 熟练使用Python进行数据处理与分析，掌握至少一种可视化库（Matplotlib/Seaborn/Plotly）； - 具备A/B实验设计与评估经验，熟悉统计显著性检验（t-test、chi-square）、样本量估算及混杂变量控制； - 理解数据生命周期管理，了解常见数据质量问题（重复、空值、时序错乱）的识别与修复方法； - 良好的跨团队协作能力，能将业务问题精准转化为分析需求，并向非技术人员清晰传达结论。 我们重视技术深度与工程素养，不接受仅依赖拖拽式BI工具、缺乏SQL/Python实操能力的候选人。