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職位預算: CNY 25,000-45,000
發佈時間:
岗位职责： - 负责高保真仿真系统整体方案设计、算法建模与工程落地，围绕数字孪生、物理过程建模、时序仿真预测等场景搭建工业级仿真体系； - 基于业务海量数据开展深度数据挖掘工作，完成特征工程、模型训练迭代，落地用户行为分析、异常检测、趋势预判等数据分析类项目； - 运用机器学习、数理统计相关理论搭建统计模型、预测模型，基于 Python、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch 完成算法编码、调优、验证； - 依托 SQL 完成数据提取、清洗、预处理全流程工作； - 推进算法成果工程化，输出可复现、可解释、可线上部署的完整算法方案，撰写算法文档、实验报告； - 协同产品、研发、业务等跨团队对齐需求，推进算法方案落地验证，持续迭代优化模型精度与系统稳定性。 任职要求： - 计算机、统计学、应用数学、自动化、控制工程等相关专业，扎实的机器学习、数理统计、回归分析等理论功底； - 熟练使用 Python 进行算法开发，精通 Scikit-learn，熟练掌握 TensorFlow / PyTorch 至少一种深度学习框架，熟练使用 SQL 进行数据查询与处理； - 具备工业级仿真项目实战经验，有数字孪生、物理机理建模、时序仿真预测等相关落地项目经历优先； - 具备大规模数据集挖掘落地经验，有用户行为建模、异常检测、特征体系搭建与优化实战案例者优先； - 具备独立从需求拆解、方案设计、模型迭代到部署上线的全链路项目能力，逻辑清晰，重视算法可解释性、可复现性； - 良好的跨部门沟通协作能力，能够精准理解业务诉求，将算法能力转化为业务价值。