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Budget: CNY 25,000-45,000
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我们正在寻找一位经验丰富的 Prompt 工程师，专注于大语言模型（LLM）的实际应用落地。该岗位核心职责是设计、优化与迭代高质量提示词（Prompts），提升模型在真实业务场景中的准确性、稳定性与可控性。 【工作内容】 - 针对客服对话、智能文档处理、代码辅助、营销文案生成等垂直场景，构建结构化、可复用的 Prompt 模板体系； - 与产品、算法及业务方紧密协作，理解需求本质，将模糊业务目标转化为可执行的 Prompt 策略； - 进行系统性 A/B 测试与效果评估（如响应相关性、事实一致性、格式合规性、抗幻觉能力），建立量化评估指标； - 对接 RAG（检索增强生成）流程，优化 prompt 与检索结果的协同逻辑； - 探索 Advanced Prompting 技术：Chain-of-Thought、Self-Consistency、ReAct、Tree-of-Thought 等方法在实际项目中的适配与调优； - 编写清晰的技术文档与内部培训材料，推动 Prompt 工程方法论在团队内沉淀与复用。 【任职要求】 - 熟练掌握主流大模型（如 Qwen、GLM、DeepSeek、Claude、GPT 系列）的能力边界与调用特性； - 具备至少 1 年 Prompt 工程或 AI 应用开发实战经验，有成功上线项目者优先； - 理解 NLP 基础概念（token、temperature、top-p、stop sequence 等），能结合参数调优提升 prompt 效果； - 具备基础 Python 能力，能使用 LangChain / LlamaIndex / DSPy 等框架进行 prompt pipeline 构建与自动化测试； - 逻辑严谨、表达清晰，具备极强的抽象建模能力与用户同理心； - 有金融、法律、医疗、教育等行业垂类 prompt 经验者加分； - 英语读写流利，能高效阅读英文技术文档与论文。