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बजट: CNY 25,000-45,000
पोस्ट का समय:
我们正在寻找一位经验丰富的大数据开发工程师，负责从0到1搭建企业级数据仓库体系。核心工作包括： 1. 数据采集层建设：对接多端业务系统（Web/App/小程序），设计并实施埋点规范，采集用户行为日志与业务事件数据；支持实时与离线双通道接入，保障数据完整性、一致性与时效性。 2. 数仓分层建模：基于Hadoop生态（HDFS/YARN），使用Hive构建ODS/DWD/DWS/ADS四层数据模型；利用Spark进行高性能ETL开发，完成数据清洗、去重、关联、聚合等关键处理，确保中间层数据可复用、可追溯、可监控。 3. 成果交付与赋能：产出标准化、文档完备的数仓表（含字段说明、更新频率、血缘关系）；支撑BI报表系统、用户画像标签体系、经营分析大盘等下游应用场景；配合数据分析团队快速响应迭代需求，提升数据服务SLA。 岗位要求： • 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业； • 3年以上大数据平台开发经验，熟练掌握Hadoop、Hive、Spark（Scala/SQL）、Kafka等核心技术栈； • 深入理解维度建模理论（Kimball）、数据分层设计原则及常见数仓架构（如OneData）； • 具备复杂SQL优化、Spark调优、任务调度（Airflow/DolphinScheduler）实战能力； • 有用户行为分析、标签体系建设或经营分析类项目经验者优先； • 良好的跨团队协作意识与技术文档编写习惯，能清晰表达技术方案与数据逻辑。 本岗位为长期合作项目，欢迎技术扎实、结果导向的候选人加入。